Tuesday 10 October 2017

Liikkuva Keskiarvo Ratkaisija


Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Siirrä keskimäärin laskin. Kun otetaan huomioon peräkkäiset tiedot, voit luoda n-pisteisen liukuvan keskiarvon tai liikkuvan keskiarvon etsimällä kunkin n peräkkäisen pisteen sarjan keskiarvo Esimerkiksi jos sinulla on tilattu tietojoukko.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4 pisteen liukuva keskiarvo on .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Siirrettäviä keskiarvoja käytetään peräkkäisten tietojen tasaamiseen, ne tekevät teräviä huippuja ja laskut ovat vähemmän selkeitä, koska jokaiselle raakapisteelle annetaan vain murto-osa liukuvalle keskiarvolle Mitä suurempi n: n arvo on, liukas keskiarvo on sujuvampi verrattuna alkuperäisten tietojen kaavioon. Stock analyytikot tarkkailevat usein osakekurssitietojen liikkuvia keskiarvoja trendien ennustamiseksi ja kuvioiden selvittämiseksi Voit käyttää alla olevaa laskinta löytääksesi liikkuva keskimääräinen datasarja. Termien määrä yksinkertaisessa n - P: ssä Jos alkuperäisen sarjan ehtojen lukumäärä on d, ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien määrä on n, niin liikkeiden keskimääräisen sekvenssin lukumäärät ovat. Esimerkiksi, jos sinulla on 90 varaston sekvenssi hintoja ja kestää 14 päivän päivittäistä keskimääräistä hinnoittelua, liikkuvan keskimääräisen sekvenssin 90 - 14 1 77 pistettä. Tämä laskin laskee liikkuvat keskiarvot, joissa kaikkia termejä on painotettu yhtä hyvin. Voit myös luoda painotettuja liikkuvaa keskiarvoa, suurempi paino kuin muilla Esimerkiksi enemmän painoarvoa uusille tiedoille tai keskimääräisen painotetun keskimääräisen keskiarvon luominen, jossa keskimmäiset termit lasketaan enemmän Katso lisätietoja painotetuista liikkuvista keskiarvoista artikkelista ja laskimesta Lisätietojen lisäksi liikkuvat aritmeettiset keskiarvot, jotkut analyytikot tarkastelevat myös siirrettävän mediaanin tilan tiedot koska mediaani ei vaikuta outoja outliers. Weighted Moving Average Calculator. Valittu luettelo peräkkäisiä tietoja, voit rakentaa n-piste painotettu liikkuvat keskimääräinen tai painotettu keskimääräinen keskiarvo laskemalla kunkin n peräkkäisen pisteen sarjan painotettu keskiarvo. Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on tilattu tietojoukko.10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. ja painotusvektori on 1 , 2, 5, jossa 1 sovelletaan vanhinta termiä, 2 sovelletaan keskipitkän aikavälin kohdalle ja 5 sovelletaan viimeisimpään termiin. Sitten painotettu 3-pisteen liukuva keskiarvo on 13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. Painotettuja keskiarvoja käytetään tasaamaan sekvenssitietoja samalla, kun ne antavat aiempaa merkityksen tietyille termeille. Painotetut keskiarvot lisäävät arvoa keskeisiin termeihin, kun taas toiset suosivat viimeaikaisia ​​termejä. Analysoijat käyttävät usein lineaarisesti painotettua n-pistettä liukuva keskiarvo, jossa painotusvektori on 1, 2 n-1 n Voit laskea laskimen alla tietojoukon liikkuvan painotetun keskiarvon tietyn painovektorin avulla. Laskijalle syötetään painot pilkuilla erotettuna luettelona numeroita ilman numeroita ja sulkeja. Sopimusehdot painotetussa n-Point Moving Ave - palvelussa raivoa. Jos alkuperäisen joukon termejä d on ja kustakin keskiarvosta käytettyjen termien lukumäärä on nie, painovektorin pituus on n, niin määritysten määrä liikkuvassa keskimääräisessä sekvenssissä on. Esimerkiksi, jos sinulla on 120 osakekurssia ja ottaa 21 päivän painotettu keskimääräinen hinta, niin painotetulla keskimääräisellä sekvenssillä on 120 - 21 1 100 datapistettä.

No comments:

Post a Comment